創新中心副總經理李春枝表示，“具身智能”作為人工智能與其他學科交叉融合發展的智能新范式，通過賦予AI“身體”，主動探索世界、認識世界、改變世界，助力邁向通用人工智能。前期創新中心和中國信通院共同完成的《具身智能發展報告（2024）》，致力于厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析具身智能的應用潛力和帶來的影響，并總結面臨的問題挑戰，展望思維智能和行動智能有機融合的可能，期待這份報告能夠為行業發展提供方向指引和決策參考。
中國信通院副總工程師許志遠對報告內容進行了解讀。
報告核心觀點如下：
具身智能是一種智能系統，它通過與環境的交互來實現智能的增長。這種系統通常以機器人的形式存在，能夠進行環境感知、信息處理、自主決策和行動執行，并通過經驗反饋進行自我學習和適應。目前，具身智能的發展正處在一個多路徑探索的階段，類似于自然語言處理領域中"BERT"模型的發展期。具身智能技術體系由感知、決策、行動和反饋四個模塊組成，形成了一個閉環，使系統能夠在與環境的交互中不斷學習進化。
具身智能的發展可以分為三個階段：早期的萌芽階段（1950s-1990s），技術積累階段（1990s-2022），以及技術突破階段（2022年至今）。在技術突破階段，以ChatGPT為代表的大型模型為機器人的智能感知、自主決策和擬人化交互帶來了巨大的潛力。
具身智能有望實現"一腦多形"和"一機多用"，即一個智能系統能夠適配多種形態的物理實體，如智能機器人和智能車輛，同時一個機器設備能夠靈活地執行多種任務，適應不同的場景。這將推動生產力的躍升和生活方式的變革，具身智能的應用將快速擴展至社會經濟的各個層面。
然而，具身智能在多個方面面臨著挑戰。在算法層面，系統實現通用智能時需要人類智能的介入，并且尚未實現從感知到行動的認知映射。在數據層面，缺乏廣泛、高質量和多樣化的真實數據，以及仿真合成數據與現實世界之間的差異。軟件層面缺乏統一的操作系統和標準化的軟件開發工具鏈。硬件層面的挑戰包括耐用性、能源效率和與軟件的深度集成。另外，標準與合規層面也存在缺失，面臨信息安全和個人隱私等一系列社會學和倫理問題。
總的來說，具身智能是一個正在快速發展的領域，它將深刻影響AC米蘭的生活和工作方式。然而，要實現其潛力，還需要克服一系列技術和倫理上的挑戰。
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